旅迹AI规划助手

旅迹 AI 是基于 Spring AI 构建的多智能体旅行规划系统，通过分层智能体、Java 工作流、ReAct、Tool Calling 与 MCP，实现需求收集、信息查询、个性化行程规划和 PDF 生成，并支持 SSE 实时反馈及 PostgreSQL 会话持久化。

智能体编排： 设计融合 ReAct 范式的 Multi-Agent 协作框架，由 Java 工作流内核负责路由校验、状态迁移与任务交接。

会话管理： 设计状态机与 Requirement Patch 机制，完成多轮需求合并，并通过 PostgreSQL 持久化会话数据。

工具调用： 封装地图、天气及搜索等工具，基于 Tool Calling 与 MCP 实现 ReAct 自主调用与异常降级。

可观测性： 构建基于 Prometheus + Grafana 的监控体系，对Agent 耗时、模型调用量及工具成功率等指标可视化分析。

效果提升： 构建基于确定性状态机的多 Agent Workflow，使端到端任务成功率从 74.3% 提升至 94.7%。

记忆优化： 采用“结构化需求 + 固定窗口上下文”的分层记忆机制，将长对话平均 Token 消耗降低 40%

智能体架构： 实现支持Human-in-the-Loop 的分层智能体架构，通过步骤限制、状态管理和死循环检测保障稳定运行。

流式交互： 使用 SseEmitter + CompletableFuture 实现异步 SSE 接口，实时推送 Agent 规划状态与工具执行进度，用户等待感知时间降低约 60%；并通过自定义SSE数据封装格式，解决流式传输中换行符和特殊字符丢失问题